主要是通过GA和PSO的全局搜索能力,用于改进BP网络的权值阈值
主要是通过GA和PSO的全局搜索能力,用于改进BP网络的权值阈值
pso-bp神经网络预测程序,内包含数据。
利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码
基于粒子群优化算法的神经网络实现案例,附有源程序
JAVA开发的BP算法,GA算法,以及PSO算法源程序
Matlab中关于PSO优化BP神经网络的实例,以及具体的代码
PSO训练BP网络的代码,训练样本被抽去了
利用PSO训练BP神经网络,有模型,只需添加输入和输出
MATLAB 基于BP神经网络的粒子群算法
遗传算法与粒子群算法优化BP,有较好的分类效果
用粒子群优化BP神经网络matlab代码 %以下是训练数据,前4列为输入,第5列为输出 5.700 3.800 0.3175 2.33 2310 4.550 3.050 0.3175 2.33 2890 2.950 1.950 0.3175 2.33 4240 1.950 1.300 0.3175 2.33 5840 1.400 ...
matlab的神经网络工具箱实用指南Matlab_BP.rar
GA & PSO+BP_pso-ga_pso-bp分类_PSOBP分类_PSO-BP_粒子群优化bp_源码.zip
一个利用PSO粒子群优化算法训练BP神经网络的程序,在matlab环境中进行操作,代码简便可行。
PSO+BP预测风速首先对风速数据进行预处理,接着进行PSOBP仿真预测。。。
提出了两种改进的PSO算法,然后利用改进PSO算法优化BP神经网络,取得很好的预测效果。
这是一个pso优化bp神经网络的预测算法,可用亲测
利用PSO蚁群算法改进的BP神经网络,收敛性很好!很实用
MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测(完整源码和数据)数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类。运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
matlab的基于遗传算法的BP神经网络程序
自编程序,可以用于BP神经网络预测,利用PSO进行参数寻优,具有较好的效果
PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法,在各自的领域都担当着至关重要的作用,通过MATLAB实现pso优化bp中以发挥其最大优势
PSO训练BP网络的matlab代码,下载后,加入输入输出样本即可运行。
论文中的源代码,用的MATLAB 使用PSO-BP对于铁水温度的预测,修改数据直接可以运行
Matlab编写的BP误差反向传播神经网络算法
GA-BP神经网络应用实例完整的MATLAB程序
POS优化BP神经网络。利用POS的优化性能
GA & PSO+BP_pso-ga_pso-bp分类_PSOBP分类_PSO-BP_粒子群优化bp_源码.rar.rar
用量子BP神经网络与PSO结合的参数反演
基于GA-BP的对实验数据进行处理,从中找出最优解,希望对大家有用